Algorithme LFE Cet algorithme se résoud en 3 étapes : Transformée de Fourier spatiale en 2 dimensions Application de filtres dans le domaine de Fourier Transformée de Fourier inverse Une fois que l'on a obtenu le spectre de notre signal/image dans le domaine de Fourier, il faut lui appliquer des filtres. Cependant, ce sont des filtres très spécifiques devant respecter certaines hypothèses: Filtres Log-normaux: Fréquences spatiales centrales liées par leur bande passante: Avec Cb la bande passante, Ki la fréquence spatiale centrale de Ri, Kj la fréquence spatiale centrale de Rj. Après les avoir appliqués au spectre, on obtient 2 sorties filtrées dont le rapport nous permet d'estimer la fréquence spatiale locale k. Avec Si et Sj les sorties filtrées après Transformée de Fourier inverse. L'estimation de k nous permettra ensuite la déduction du λ correspondant… Le LFE nous permet d'obtenir un résultat fonction de la longueur d'onde λ, directement liée au module de cisaillement G (en kPa) par le biais des formules suivantes: λ = c/f avec f constante (environ 50 Hz) c = √(G/ρ) avec ρ constante (environ 1000 kg/m^3) La reconstruction de l'élastogramme en fonction de G est alors possible, et il nous permet la visualisation d'une cartographie de l'élasticité du tissu facilement interprétable. Afin d'illustrer nos propos, nous vous proposons de reprendre ce qui précède à l'aide d'un exemple concret s'appuyant sur des graphiques réalisés à l'aide de Matlab : → Illustration avec un exemple concret →Page d'accueil