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implementation_d_un_algorithme_de_reconstruction_d_images_en_elastographie_par_resonance_magnetique

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implementation_d_un_algorithme_de_reconstruction_d_images_en_elastographie_par_resonance_magnetique [2015/06/12 14:17]
dabrowski créée
implementation_d_un_algorithme_de_reconstruction_d_images_en_elastographie_par_resonance_magnetique [2020/10/21 11:27]
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-=== Implémentation d'algorithme de reconstruction d'image en élastographie par résonance magnétique  ===  
-== Tuteurs : == 
-  * Jonathan Vappou 
-  * Nadège Corbin 
-== Groupe : == 
-  * Myriam ABDELKAFI //(Responsable projet)// 
-  * Margaux BEAUVALLET 
-  * Nicolas CASTILLON 
-  * Valentin GUEVEL  
  
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-== Contexte : == 
-\\ 
-L'élastographie par résonnance magnétique //**(E.R.M.)**// est une __technique d'imagerie__ récente, utilisant la technologie de l'**IRM**.\\ L'onde émise se propage dans les tissus mous de l'organisme afin de différencier les tissus malades des tissus sains, en particulier dans le cas de tumeurs, cancers... 
-\\ 
-\\ 
-{{ :intranet:projet1a_4_2014_15:erm1_-_foie.jpg?nolink |}} 
-\\ 
-//__Ci dessus:__ ERM d'un foie (avec __ à gauche__ l'image d'amplitude obtenu grâce à l'IRM, __au milieu__ l'image de phase où on voit l'onde se propager; et __à droite__ l'élastogramme du foie)// 
-\\ 
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-//__Ci dessous:__ Elastographie d'un sein (la partie en bleu indique ici une lésion plus dure, et donc la présence possible d'une tumeur)//  
-\\ 
-\\ 
-{{ :intranet:projet1a_4_2014_15:elastographie_sein.gif?nolink |}} 
-\\ 
-\\ 
-L'ERM permet au radiologue de "palper" l'image, de connaître l'élasticité du tissu.\\ 
-Pour le moment, cette technique d'imagerie ne peut être utilisée que dans le cas de diagnostics. Cependant si l'on parvenait à l'améliorer, elle pourrait informer un __radiologue interventionnel__ en temps réel lors d'une opération. 
-\\ 
-\\ 
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-== Objectif : == 
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-Implémentation en langage C d'un code Matlab //(permettant la représentation de l'élastogramme d'un objet)// pour un souci de portabilité et de rapidité. 
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- 
-== Principe : == 
-\\ 
-L'ERM nécessite de passer par __3 étapes__: 
-  * Excitation mécanique 
-  * Encodage des déplacements de l'onde 
-  * Application de l'algorithme LFE //(Local Frequency Estimation)// 
-\\ 
-{{ :intranet:projet1a_4_2014_15:resolution_pb_inverse_bis.jpg?direct&300 |}} 
-\\ 
-//(Cliquez pour agrandir)// 
-\\ 
-\\ 
-C'est ce troisième et dernier point qui constitue le coeur de notre projet. Il se base sur la **résolution d'un problème inverse** //(c'est à dire obtenir un élastogramme à partir de d'une image de phase)//. 
-\\ 
-On applique une transformée de Fourier //(FFT)// spatiale en 2 dimensions à l'image de phase obtenue à partir du signal complexe **S** de l'IRM. 
-\\ 
---> **Φ = arctan(Im(S)/Re(S))** 
-\\ 
-\\ 
-Dans le domaine de Fourier, on applique l'algorithme, qui permet d'estimer la fréquence spatiale **k**, avant d'appliquer une Transformée de Fourier inverse //(IFFT)//. 
-\\ 
-{{ :intranet:projet1a_4_2014_15:domaines.jpg?nolink&300 |}} 
-\\ 
-[[ Détails sur l'algorithme LFE ]] 
-\\ 
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- 
-== Avancement du projet : == 
-\\ 
-Nous vous proposons de consulter [[sur cette page]] l'avancement de l'implémentation de notre programme en langage C. 
-\\ 
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-==Carnet de Bord== 
-\\ 
- → [[Accéder au Carnet de Bord]] 
-\\ 
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-==Diagramme de Gantt== 
-\\ 
- -> [[Accéder au diagramme de Gantt]] 
-\\ 
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-==Présentations== 
-\\ 
-Présentation n°1 - Présentation : {{:intranet:projet1a_4_2014_15:erm_-_wiki_-_presentation.pdf|}} 
-\\ 
-Présentation n°1 - Codage Matlab : {{:intranet:projet1a_4_2014_15:erm_-_wiki_-_codage_sous_matlab.pdf|}} 
-\\ 
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-Présentation n°2 - Anglais : {{:intranet:projet1a_4_2014_15:erm_-_wiki_-_presentation_anglais.pdf|}} 
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-\\ 
-Présentation finale : {{:intranet:projet1a_4_2014_15:presentation_finale.pdf|}} 
- 
-Rapport final : {{:intranet:projet1a_4_2014_15:projet_ingenieur_tic1a_-_rapport_groupe_4_bis.pdf|}} 
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-\\ 
- -> [[intranet:projets_1a_2014_15|Page d'accueil des Projets 1A 2014/2015]] 
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