11H
L'objectif de ce cours est d'introduire les méthodes bayésiennes classiques de segmentation supervisée des images basées sur les modélisations de Markov cachées (champs, chaînes, arbres).
Des exercices et manipulation des algorithmes dans le cadre des enseignements. Le cours vise à acquérir les compétences suivantes :
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