Technologies de l’Information pour la Santé

Cet enseignement vise à acquérir les notions et outils couramment utilisés en traitement des images.

Seront abordés les points suivants :

• Introduction ; Image, Transformées et descripteurs ; Descripteurs élémentaires ; Descripteurs de formes et transformations 2D

• Seuillage et morphologie mathématique ; Techniques de seuillage et binarisation ; Morphologie mathématique

• Filtrage et détection de contours ; Causalité, effets de bord, filtrage 2D, convolution

• Amélioration et restauration d’images ; Modèles de dégradation ; Déconvolution et fonction d’appareil

• Recalage et reconstruction

Le cours sera illustration directement par des applications sous Matlab, grâce à de très nombreuses questions auxquelles chaque étudiant doit répondre en alternance avec les cours. Cette pratique permet à chaque étudiant d’être confronté très rapidement à la réalité du traitement d’images et d’acquérir les savoir faire qui l’aideront en stage.