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Traitement des images



10H30 + 14H de TP

Coefficient 1,5

Objectifs de l'enseignement


Cet enseignement vise à acquérir les notions et outils couramment utilisés en traitement des images.

Programme


Seront abordés les points suivants :

  • Introduction ; Image, Transformées et descripteurs, Descripteurs élémentaires
  • Introduction aux problèmes en traitement d'images médicales : recalage, inverse, classification, atlas, format DICOM, stockage
  • Logiciels : Medipy, FSL, Slicer, Vrender, ….
  • Médecine nucléaire, imagerie IRM : pratique clinique, cérébrale, comas / vieillissement, mémoire, tests cognitifs
  • Imagerie de l'abdomen, visualisation
  • Descripteurs de formes et transformations 2D (Fourier, Hoteling, Hough, Hadamard, KLT, ACP, DCT, etc.)
  • Histogramme et multi-modalités, seuillage automatique, binarisation des images, morphologie mathématiques
  • Filtrage et détection de contours, causalité, effets de bord, filtrage 2D, convolution, filtres 2D à réponse impulsionnelle finie standards
  • Filtres à réponse impulsionnelle infinie, détection de contours optimale au sens de Canny-Deriche
  • Amélioration et restauration d’images, modèles de dégradation, déconvolution et fonction d’appareil
  • Recalage et reconstruction
  • Classification, méthodes de coalescence (clustering)

Le cours sera illustré directement par des applications sous Matlab, grâce à de très nombreuses questions auxquelles chaque étudiant doit répondre en alternance avec les cours. Cette pratique permet à chaque étudiant d’être confronté très rapidement à la réalité du traitement d’images et d’acquérir les savoir faire qui l’aideront en stage.

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traitement_des_images.1465548973.txt.gz · Dernière modification: 2020/10/21 11:18 (modification externe)