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version_anglaise_implementation_d_un_algorithme_de_reconstruction_d_images_en_elastographie_par_resonance_magnetique [2017/06/22 13:13] (Version actuelle)
Dabrowski Alexandre créée
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 +=== Implémentation d'un algorithme de reconstruction d'​images en élastographie par résonance magnétique ​ === 
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 +[[implementation_d_un_algorithme_de_reconstruction_d_images_en_elastographie_par_resonance_magnetique|{{ :​drapeau_france.png?​25|}}]]
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 +== Tuteurs : ==
 +  * Jonathan Vappou
 +  * Nadège Corbin
 +== Groupe : ==
 +  * Myriam ABDELKAFI //​(Responsable projet)//
 +  * Margaux BEAUVALLET
 +  * Nicolas CASTILLON
 +  * Valentin GUEVEL ​
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 +== Contexte : ==
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 +L'​élastographie par résonance magnétique //​**(E.R.M.)**//​ est une __technique d'​imagerie__ récente, utilisant la technologie de l'​**IRM**.\\ L'onde émise se propage dans les tissus mous de l'​organisme afin de différencier les tissus malades des tissus sains, en particulier dans le cas de tumeurs, cancers...
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 +{{ :​erm1_-_foie.jpg?​nolink |}}
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 +//__Ci dessus:__ ERM d'un foie (avec __ à gauche__ l'​image d'​amplitude obtenu grâce à l'IRM, __au milieu__ l'​image de phase où on voit l'onde se propager; et __à droite__ l'​élastogramme du foie)//
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 +//__Ci dessous:__ Elastographie d'un sein (la partie en bleu indique ici une lésion plus dure, et donc la présence possible d'une tumeur)// ​
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 +{{ :​elastographie_sein.gif?​nolink |}}
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 +L'ERM permet au radiologue de "​palper"​ l'​image,​ de connaître l'​élasticité du tissu.\\
 +Pour le moment, cette technique d'​imagerie ne peut être utilisée que dans le cas de diagnostics. Cependant si l'on parvenait à l'​améliorer,​ elle pourrait informer un __radiologue interventionnel__ en temps réel lors d'une opération.
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 +== Objectif : ==
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 +Implémentation en langage C d'un code Matlab //​(permettant la représentation de l'​élastogramme d'un objet)// pour un souci de portabilité et de rapidité.
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 +== Principe : ==
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 +L'ERM nécessite de passer par __3 étapes__:
 +  * Excitation mécanique
 +  * Encodage des déplacements de l'onde
 +  * Application de l'​algorithme LFE //(Local Frequency Estimation)//​
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 +{{ :​resolution_pb_inverse_bis.jpg?​direct&​300 |}}
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 +//(Cliquez pour agrandir)//
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 +C'est ce troisième et dernier point qui constitue le coeur de notre projet. Il se base sur la **résolution d'un problème inverse** //​(c'​est à dire obtenir un élastogramme à partir de d'une image de phase)//.
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 +On applique une transformée de Fourier //(FFT)// spatiale en 2 dimensions à l'​image de phase obtenue à partir du signal complexe **S** de l'IRM.
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 +--> **Φ = arctan(Im(S)/​Re(S))**
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 +Dans le domaine de Fourier, on applique l'​algorithme,​ qui permet d'​estimer la fréquence spatiale **k**, avant d'​appliquer une Transformée de Fourier inverse //(IFFT)//.
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 +{{ :​domaines.jpg?​nolink&​300 |}}
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 +[[ Détails sur l'​algorithme LFE ]]
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 +----
 +
 +== Avancement du projet : ==
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 +Nous vous proposons de consulter [[sur cette page]] l'​avancement de l'​implémentation de notre programme en langage C.
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 +==Carnet de Bord==
 +\\
 + → [[Accéder au Carnet de Bord]]
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 +==Diagramme de Gantt==
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 + -> [[Accéder au diagramme de Gantt]]
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 +==Présentations==
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 +Présentation n°1 - Présentation : {{erm_-_wiki_-_presentation.pdf|}}
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 +Présentation n°1 - Codage Matlab : {{erm_-_wiki_-_codage_sous_matlab.pdf|}}
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 +Présentation n°2 - Anglais : {{erm_-_wiki_-_presentation_anglais.pdf|}}
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 +\\
 +Présentation finale : {{presentation_finale.pdf|}}
 +
 +Rapport final : {{projet_ingenieur_tic1a_-_rapport_groupe_4_bis.pdf|}}
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